Звягинцева, О. Ю. Прогнозирование онкопатологии с помощью метода биоиндикации в условиях Восточного Забайкалья [] = Bioindication method of oncopathology forecasting in the East Transbaikalia / О. Ю. Звягинцева, В. В. Звягинцев // Вестник Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления. - 2014. - № 2. - С. 49-53 . - ISSN 2074-1596 Рубрики: Экология Кл.слова (ненормированные): загрязнение воздуха -- показатели флуктуирущей асимметрии -- онкозаболеваемость -- здоровье населения -- биоиндикация -- air pollution -- fluctuating asymmetry indices -- cancer incidence -- health -- bioindication Перейти к внешнему ресурсу: полный текст Доп.точки доступа: Звягинцев, В. В.; Zvyagintsev, V. V.; Zvyagintseva, O. Yu. |
Архинчеева, С. М. Построение агентной модели для прогнозирования и мониторинга хода реализации инвестиционных программ [] = The use of multi-agent approach for the forecasting and monitoring of the course of investment programs` implementation / С. М. Архинчеева // Вестник Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления. - 2015. - № 4. - С. 67-72. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 2074-1596 Рубрики: Экономическое развитие Кл.слова (ненормированные): агентное моделирование -- инвестиционные программы -- имитационное моделирование -- проекты -- предприятия -- государство -- регионы -- компании -- окружающая среда -- инвестиции -- agent-based modeling -- investment programs -- simulation -- agents -- projects -- enterprise -- the state -- regions -- companies -- environment -- investment Аннотация: Рассмотрено использование мультиагентного подхода для исследования экономических задач, связанных с прогнозированием хода реализации инвестиционных программ. Выделены этапы в построении модели выбора проектов для инвестирования. Определены характеристики четырех основных типов агентов и окружающей среды. Предложен специальный алгоритм для получения прогнозов по уровню валового регионального продукта и среднедушевых месячных доходов. This article presents the use of multi-agent approach to study the economic problems related to the forecasting of the course of investment programs` implementation. The stages in creation of a choice model of projects for investment are allocated. The characteristics of four main types of agents and environment are defined. The special algorithm for getting prognosis on the level of a gross regional product and average per capita monthly income is proposed. Перейти к внешнему ресурсу: полный текст Доп.точки доступа: Archincheeva, C. M. |
Рабданова, В. В. Обзор logit-регрессионных моделей прогнозирования банкротства предприятий [] = The review of logit-regression models predicting bankruptcy / В. В. Рабданова // Вестник Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления. - 2016. - № 4. - С. 129-134. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 2413-1997 Рубрики: Экономика предприятий Кл.слова (ненормированные): банкротство -- банкротство предприятий -- логистическая регрессия -- logit-модели -- прогнозирование -- финансовые коэффициенты -- bankruptcy -- the bankruptcy of enterprises -- logistic regression -- logit-models -- forecasting -- financial ratios Аннотация: В статье рассмотрены актуальные вопросы прогнозирования банкротства предприятий, приведена классификация моделей прогнозирования банкротства по критерию примененного подхода. На основе проведенного исследования научных изысканий отечественных и зарубежных авторов дана сравнительная характеристика моделей, полученных при помощи мультипликативного дискриминантного анализа и логистической регрессии. В работе описаны характеристики существующих logit-регрессионных моделей, разработанных в разных странах, обоснована эффективность применения аппарата логистической регрессии и определен алгоритм построения logit-регрессионной модели. В заключение в работе отмечено, что, использовав тот же математический аппарат на выборке из российских предприятий и их показателей, рассчитанных по принятым стандартам финансовой отчетности, можно получить достаточно достоверную модель прогнозирования банкротства отечественных предприятий. The article deals with the current issues of bankruptcy predicting; shows the classification of bankruptcy prediction models according to the criterion of the applied approach. On the basis of the study of domestic and foreign authors' scientific researches, it presents comparative characteristics ofmodels receivedwhen using a multiplicative discriminant analysis and logistic regression. The paper describes the characteristics of existing logit-regression models, developed in various countries, it establishes the effectiveness of the logistic regression unit and defines an algorithm for constructing a logit-regression model. In conclusion, the work notes that using of the same mathematical apparatus on a sample of Russian companies and their indices, calculated according to accepted accounting standards, it is possible to obtain an accurate model for predicting the bankruptcy of domestic enterprises. Перейти к внешнему ресурсу: полный текст Доп.точки доступа: Сактоев, Владимир Евгеньевич \гл. ред.\; Saktoyev, V. E.; Rabdanova, V. V. |
Очирова, Г. Ю. Методические подходы к прогнозированию региональных инновационных процессов [] = Methodical approaches to forecasting of regional innovative processes / Г. Ю. Очирова // Вестник Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления. - 2016. - № 5. - С. 135-140. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 2413-1997 Рубрики: Региональная экономика--Сибирский федеральный округ--Бурятия, Республика Сибирский федеральный округ--Siberian Federal District Бурятия, Республика--Republic of Buryatia Кл.слова (ненормированные): прогнозирование -- эконометрическое моделирование -- инновационная деятельность -- инновационная активность -- регрессия -- forecasting -- econometric modeling -- innovation -- innovative activity -- regression Аннотация: Для реализации успешного перехода экономики на инновационный путь развития необходимо четко определить целевые ориентиры и дать оценку перспективных направлений. В связи с этим необходимо применение гибкого и оптимального инструментария прогнозирования экономических процессов. В статье рассмотрены основные методические подходы к прогнозированию социально-экономических процессов. Выявлено, что эффективным инструментом при разработке прогноза социально-экономических показателей являются эконометрические модели, основанные на статистических данных. Представлены сравнительные показатели инновационного развития Республики Бурятия и субъектов Сибирского федерального округа. Проведен анализ и построен прогноз объема производства инновационной продукции на примере Республики Бурятия с использованием методов регрессионного анализа и анализа временных рядов; выявлены факторы, влияющие на рост производства инновационной продукции региона. Обобщены выводы по проведенной работе. We need to determine accurately target reference points and to give an assessment of the perspective directions for implementation of economy's successful transition on the innovative way of development. In this regard, it is necessary to use flexible and optimum tools of economic processes’ forecasting.The author considers the main methodical approaches to forecasting of social and economic processes. It is revealed that the effective tools when developing the forecast of socio-economic indexes are the econometric models based on statistical data. The paper presents the comparative indicators of innovative development of the Republic of Buryatia and subjects of the Siberian Federal District. The analysis and the forecast of innovative production volume are constructed with the help of the regression analysis and analysis of temporary ranks on the example of the Republic of Buryatia. It reveals the factors affecting the increase in the production of innovative items in the region. The conclusions are generalized. Перейти к внешнему ресурсу: полный текст Доп.точки доступа: Сактоев, Владимир Евгеньевич \гл. ред.\; Saktoyev, V. E.; Ochirova, G. Yu. |
Ерёмина, Т. В. Модель остаточного ресурса элементов электроустановок и прогнозирования травмоопасных ситуаций [] = Residual life model of elements of electrical installations and prediction of injury situations / Т. В. Ерёмина, Г. Б. Зонхоев, Ю. П. Хараев // Вестник Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления. - 2017. - № 4. - С. 24-30. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 2413-1997 Рубрики: Энергетика--Электробезопасность Кл.слова (ненормированные): электроустановки -- риски -- управление рисками -- аварии -- пожары -- электротравмы -- ущерб -- электропроводка -- анализ -- прогнозирование -- ВСГУТУ -- electrical installations -- risks -- risk management -- accidents -- fire -- electric injury -- damage -- electrical wiring -- analysis -- forecasting -- ESSUTM Аннотация: В статье рассмотрены этапы анализа риска возникновения опасности в электроустановках. Предположено, что анализ риска необходимо рассматривать как процедуру идентификации травмоопасных ситуаций с определением их количественной оценки. Одной из основных задач анализа является получение информации о состоянии изоляции электроустановок для установления их остаточного ресурса и прогнозирования срока эксплуатации. Обоснование предельного (нормативного) срока эксплуатации электроустановок осуществляется при проведении диагностики технического состояния последних и определении количественной оценки риска при сопоставлении с нормативными значениями. Приведены этапы прогнозирования электротравматизма с описанием математической модели. Объективным показателем для статистической оценки уровня электробезопасности является количество электротравм за весь период эксплуатации. Основой решения данной задачи являются создание нормативно-правовой базы и начавшееся внедрение комплекса организационно-технических мероприятий, регламентирующих безопасную эксплуатацию электроустановок. The article considers the stages of the risk analysis of the danger emergence in electrical installations. It is suggested that risk analysis should be considered as a procedure for identifying traumatic situations with the definition of their quantitative assessment. One of the main tasks of the analysis is to obtain information about the state of insulation of electrical installations to determine their residual life and to predict the service life. The justification for the maximum service life of electrical installations is carried out when diagnosing the technical condition of the latter and when determining the quantitative risk assessment comparing it with the normative values. The stages of electrical injuries prediction are described with a description of the mathematical model. An objective indicator for the statistical assessment of the level of electrical safety is the number of injuries for the entire period of service life. The basis for solving this problem is the creation of a regulatory framework and the introduction of a complex of organizational and technical measures regulating the safe operation of electrical installations. Перейти к внешнему ресурсу: полный текст Доп.точки доступа: Сактоев, Владимир Евгеньевич \гл. ред.\; Saktoyev, V. E.; Зонхоев, Г. Б.; Zonkhoyev, G. B.; Хараев, Ю. П.; Kharaev, Yu. P.; Eryomina, T. V. |
Разработка экспертной системы диагностирования опасности электроустановок производственного объекта агропромышленного комплекса [] = Development of an expert system for diagnosing the hazard of electrical installations of an agro-industrial complex production facility / О. К. Никольский, В. В. Фараносов, Ю. Д. Шлионская [и др.] // Вестник Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления = ESSUTM Bulletin. - 2023. - № 4. - С. 49-55. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 2413-1997
Рубрики: Энергетика--Электрические системы Кл.слова (ненормированные): электрические системы -- electrical systems -- антропогенные риски -- anthropogenic risks -- рискообразующие факторы -- risk-forming factors -- продукционная модель -- production model -- нечеткие множества -- fuzzy set theory -- логико-лингвистическая модель -- logical-linguistic model -- аварии -- accidents -- дерево рисков -- risk tree -- Никольский, О. К. -- Nikolsky, O. K. -- Фараносов, В. В. -- Faranosov, V. V. -- Шлионская, Ю. Д. -- Shlionskaya, Yu. D. -- Ерёмина, Т. В. -- Eryomina, T. V. -- Балданов, М. Б. -- Baldanov, M. B. -- ВСГУТУ -- ESSUTM Аннотация: В статье дается обоснование необходимости создания эффективных систем диагностирования опасности электроустановок производственных объектов, говорится об особенностях и структуре разработанной экспертной системы по анализу и прогнозированию антропогенных рисков электроустановок. Перечислены этапы разработки экспертной системы и приведено описание в терминах естественного языка с помощью нечетких множеств процесса функционирования рассматриваемой человеко-машинной системы. Приведена последовательность действий субъекта управления безопасностью электроустановок, лежащая в основе процедуры построения экспертной системы. В статье рассматривается дерево рисков аварий логически организованная графическая конструкция, демонстрирующая взаимодействие элементов системы, приводящее к возникновению головного события. В виде дерева рисков аварий представлен процесс возникновения аварии в электроустановке, повлекшей за собой перерыв электроснабжения объекта. The article substantiates the need to create effective systems for diagnosing the hazard of electrical installations of production facilities. It describes the features and structure of the developed expert system for analysis and forecasting of anthropogenic risks of electrical installations. The stages of the expert system development are listed and the process of functioning of the human-machine system under consideration is described in terms of natural language with the help of fuzzy sets. It presents the sequence of actions of the subject of electrical installations safety management, which is the basis of procedure for building expert system. The article discusses the accident risk tree – a logically organized graphic structure that demonstrates interaction of system elements leading to occurrence of head event. It describes process of an accident in the electrical installation that led to interruption in power supply to facility. Перейти к внешнему ресурсу: полный текст/full text Доп.точки доступа: Шалбуев, Д. В. \гл. ред.\; Shalbuev, D. V.; Никольский, О. К.; Nikolsky, O. K.; Фараносов, В. В.; Faranosov, V. V.; Шлионская, Ю. Д.; Shlionskaya, Yu. D.; Ерёмина, Т. В.; Eryomina, T. V.; Балданов, М. Б.; Baldanov, M. B. |