Очирова, Г. Ю.     Методические подходы к прогнозированию региональных инновационных процессов [] = Methodical approaches to forecasting of regional innovative processes / Г. Ю. Очирова // Вестник Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления. - 2016. - № 5. - С. 135-140. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 2413-1997 Рубрики: Региональная экономика--Сибирский федеральный округ--Бурятия, Республика    Сибирский федеральный округ--Siberian Federal District     Бурятия, Республика--Republic of Buryatia Кл.слова (ненормированные): прогнозирование -- эконометрическое моделирование -- инновационная деятельность -- инновационная активность -- регрессия -- forecasting -- econometric modeling -- innovation -- innovative activity -- regression Аннотация: Для реализации успешного перехода экономики на инновационный путь развития необходимо четко определить целевые ориентиры и дать оценку перспективных направлений. В связи с этим необходимо применение гибкого и оптимального инструментария прогнозирования экономических процессов. В статье рассмотрены основные методические подходы к прогнозированию социально-экономических процессов. Выявлено, что эффективным инструментом при разработке прогноза социально-экономических показателей являются эконометрические модели, основанные на статистических данных. Представлены сравнительные показатели инновационного развития Республики Бурятия и субъектов Сибирского федерального округа. Проведен анализ и построен прогноз объема производства инновационной продукции на примере Республики Бурятия с использованием методов регрессионного анализа и анализа временных рядов; выявлены факторы, влияющие на рост производства инновационной продукции региона. Обобщены выводы по проведенной работе. We need to determine accurately target reference points and to give an assessment of the perspective directions for implementation of economy's successful transition on the innovative way of development. In this regard, it is necessary to use flexible and optimum tools of economic processes’ forecasting.The author considers the main methodical approaches to forecasting of social and economic processes. It is revealed that the effective tools when developing the forecast of socio-economic indexes are the econometric models based on statistical data. The paper presents the comparative indicators of innovative development of the Republic of Buryatia and subjects of the Siberian Federal District. The analysis and the forecast of innovative production volume are constructed with the help of the regression analysis and analysis of temporary ranks on the example of the Republic of Buryatia. It reveals the factors affecting the increase in the production of innovative items in the region. The conclusions are generalized. Перейти к внешнему ресурсу: полный текст Доп.точки доступа: Сактоев, Владимир Евгеньевич \гл. ред.\; Saktoyev, V. E.; Ochirova, G. Yu.