Гранберг, А. Темпы роста в национальном экономическом пространстве [] / А. Гранберг, Ю. Зайцева // Вопр. экономики. - 2002. - С.4-17. - С. N9 . - ISSN 0042-8736
Рубрики: Региональная экономика--экономический рост Кл.слова (ненормированные): федеральные округа -- регионы -- национальная экономика -- дефляторы -- валовой региональный продукт Доп.точки доступа: Зайцева, Ю. |
Голодова, Ж. Г. Финансовые возможности экономического роста регионов России [Текст] / Ж. Г. Голодова // Регион. экономика: теория и практика. - 2008. - № 13. - С. 29-38.
Рубрики: Региональная экономика--Экономический рост Кл.слова (ненормированные): экономический рост регионов -- инвестиционный потенциал -- финансовый потенциал региона Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЗТП (1) Свободны: ЗТП (1) |
Пискунов, Е. Ю. Моделирование экономического роста районов Бурятии [] = Economic growth modeling in the districts of Buryatia / Е. Ю. Пискунов // Экономический вестник Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления = Economic Bulletin of the East Siberian State University of Technologies and Management. - 2017. - №4. - С. 64-71. - Библиогр. в конце ст.
Рубрики: Региональная экономика--Экономический рост Кл.слова (ненормированные): экономический рост -- районы -- Республика Бурятия -- корреляция -- регрессия -- базовый сектор экономики -- сектор услуг -- экспорт -- импорт -- economic growth -- districts -- Republic of Buryatia -- correlation -- regression -- basic sector of the economy -- the services sector -- export -- import Аннотация: Статья посвящена эконометрическому моделированию объема производства районов Республики Бурятия. Выполнен обзор наиболее известных теоретических моделей экономического роста. На основе теоретической модели Кругмана и статистических данных за 2009–2012 гг. построена эконометрическая модель панельных данных со случайным эффектом. The article is devoted to the econometric modeling of production volume in the districts of the Republic of Buryatia. The author reviews the most known theoretical models of economic growth and constructs an economic model of panel data with random effect based on the theoretical models of Krugman and statistics of 2009-2012. Перейти к внешнему ресурсу: полный текст Доп.точки доступа: Piskunov, E. |