Галушкин, А. И. Нейрочипы и нейроморфные ЭВМ: проблемы моделирования / А. И. Галушкин // Информац. технологии. - 2015. - № 12. - С. 942-948 . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Кибернетика--Нейронные сети Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- модели сетей -- настройка коэффициентов -- элементы нейрочипов -- схемотехнические модели -- нейрочипы |
Подвальный, С. Л. Концепция многоальтернативности в интеллектуальных системах: активные нейросетевые модели / С. Л. Подвальный, Е. М. Васильев // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. - 2016. - № 10. - С. 49-58 . - ISSN 1999-8554
Рубрики: Кибернетика--Нейронные сети Кл.слова (ненормированные): интеллектуальные системы -- нейронные сети -- активные нейросети -- принципы многоальтернативности -- фасетная организация памяти Доп.точки доступа: Васильев, Е. М. |
Найденко, Е. В. Сетевая модель сложного технологического процесса / Е. В. Найденко, Л. Л. Лямец // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. - 2016. - № 10. - С. 59-66 . - ISSN 1999-8554
Рубрики: Кибернетика--Нейронные сети Кл.слова (ненормированные): сложный технологический процесс -- нейронные сети -- технологические методы -- технологические операции -- сетевые модели Доп.точки доступа: Лямец, Л. Л. |
Веденеев, В. С. Выявление аномалий с использованием самоорганизующихся нейронных сетей Кохонена / В. С. Веденеев, И. В. Бычков // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. - 2016. - № 10. - С. 67-72 . - ISSN 1999-8554
Рубрики: Кибернетика--Нейронные сети Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- сети Кохонена -- обучение нейронной сети -- поиск аномалий -- информационная безопасность -- IDS -- CUDA Доп.точки доступа: Бычков, И. В. |
Михайлюк, Т. Е. Повышение эффективности использования ресурсов микросхемы ППВМ при реализации нейронных сетей / Т. Е. Михайлюк, С. В. Жернаков // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. - 2016. - № 11. - С. 30-39 . - ISSN 1999-8554
Рубрики: Кибернетика--Нейронные сети Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- ПЛИС -- ППВМ -- использование ресурсов -- эффективность Доп.точки доступа: Жернаков, С. В. |
Пекунов, В. В. Извлечение информации из нейронных сетей прямого распространения в виде простых алгебраических моделей / В. В. Пекунов // Информ. технологии. - 2017. - № 1. - С. 76-80 . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Кибернетика--Нейронные сети Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- аналитические модели -- урощения -- символьная математика -- параллельные расчеты |
Архитектура сверточной нейронной сети с вычислениями в системе остаточных классов с модулями специального вида / Н. И. Червяков [и др.] // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. - 2017. - № 1. - С. 3-15 . - ISSN 1999-8554
Рубрики: Кибернетика--Нейронные сети Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- система остаточных классов -- модулярный сумматор -- набор модулей -- моделирование Доп.точки доступа: Червяков, Н. И.; Ляхов, П. А.; Калита, Д. И.; Валуева, М. В. |
Нечаев, Ю. И. Нейродинамические системы мультиагентного моделирования на основе современной теории катастроф / Ю. И. Нечаев // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. - 2017. - № 1. - С. 16-29 . - ISSN 1999-8554
Рубрики: Кибернетика--Нейронные сети Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- нейродинамика -- теория катастроф -- модели взаимодействия -- нестационарные объекты |
Нгуен Данг Тао Исследование адаптации системы синхронизированных по фазе приемоизлучающих объектов, использующей искусственные нейронные сети / Нгуен Данг Тао // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. - 2017. - № 1. - С. 42-47 . - ISSN 1999-8554
Рубрики: Кибернетика--Нейронные сети Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- система приемоизлучающих объектов -- адаптация -- методы сравнения -- этанол |
Каширина, И. Л. Нейросетевое моделирование формирования кластерной структуры на основе сетей ART / И. Л. Каширина, Я. Е. Львович, С. О. Сорокин // Информ. технологии. - 2017. - № 3. - С. 228-232. - журнал в журнале "Нейросетевые технологии" . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Кибернетика--Нейронные сети Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- дилемма стабильности-пластичности -- теория адаптивного резонанса -- потоки данных -- кластеризация -- нейросетевое моделирование Доп.точки доступа: Львович, Я. Е.; Сорокин, С. О. |
Михайлюк, Т. Е. Об одном подходе к выбору оптимальной архитектуры ПЛИС в нейросетевом логическом базисе / Т. Е. Михайлюк, С. В. Жернаков // Информ. технологии. - 2017. - № 3. - С. 233-240. - журнал в журнале "Нейросетевые технологии" . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Кибернетика--Нейронные сети Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- ПЛИС -- ППВМ -- проблемы исключающего ИЛИ -- оптимальная архитектура Доп.точки доступа: Жернаков, С. В. |
Федоренко, Ю. С. Анализ особенностей глубоких нейронных сетей на примере задачи распознавания цифр / Ю. С. Федоренко, Ю. Е. Гапанюк // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. - 2017. - № 2. - С. 24-30 . - ISSN 1999-8554
Рубрики: Кибернетика--Нейронные сети Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- обучение представлениям -- функции активации -- скрытый слой -- ректификационные линейные элементы -- послойная инициализация -- регуляризация -- ранний останов -- переобучение Доп.точки доступа: Гапанюк, Ю. Е. |
Нгуен Данг Тао Адаптация системы синхронизированных по фазе приемоизлучающих объектов в условиях искажения фазы выборки с использованием искусственных нейронных сетей / Нгуен Данг Тао // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. - 2017. - № 2. - С. 37-43 . - ISSN 1999-8554
Рубрики: Кибернетика--Нейронные сети Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- приемоизлучающие объекты -- адаптация -- эталоны -- методы сравнения -- антенные решетки -- модуль эталонного сигнала |
Гилёв, Д. В. Моделирование макроэкономической среды с помощью разделяющей нейронной сети / Д. В. Гилёв, В. Д. Мазуров // Журнал экон. теории. - 2017. - № 1. - С. 155-158 . - ISSN 2073-6517
Рубрики: Макроэкономика--Экономические теории Кибернетика--Нейронные сети Кл.слова (ненормированные): экономические теории -- экономическое равновесие -- нейронные системы -- нейронные сети -- моделирование Доп.точки доступа: Мазуров, В. Д. |
Нечаев, Ю. И. Нейродинамическое моделирование нелинейных нестационарных систем на основе современной теории катастроф / Ю. И. Нечаев, Н. С. Лав // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. - 2017. - № 3. - С. 3-16 . - ISSN 1999-8554
Рубрики: Кибернетика--Нейронные сети Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- нейродинамические системы -- виртуальный полигон -- топологический синтез -- теория катастроф -- нейродинамическое моделирование -- TS-системы Доп.точки доступа: Лав, Н. С. |
Михайлюк, Т. Е. Модель вентильной нейронной сети и алгоритм ее обучения / Т. Е. Михайлюк, С. В. Жернаков // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. - 2017. - № 3. - С. 27-33 . - ISSN 1999-8554
Рубрики: Кибернетика--Нейронные сети Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- логические сети -- правило Видроу-Хоффа -- булева алгебра -- алгоритмы обучения Доп.точки доступа: Жернаков, С. В. |
Синтез алгоритма вычисления оценок, адаптированного к нейросетевому логическому базису / А. Г. Волков [и др.] // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. - 2017. - № 3. - С. 34-41 . - ISSN 1999-8554
Рубрики: Кибернетика--Нейронные сети Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- нейросетевой логический базис -- техническое состояние систем -- синтез алгоритма вычисления -- сложные динамические объекты -- робототехнические комплексы Доп.точки доступа: Волков, А. Г.; Полоус, А. И.; Гончаренко, В. И.; Иконников, М. А. |
Коршунова, К. П. Сверточные нечеткие нейронные сети для решения классификационных задач / К. П. Коршунова // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. - 2017. - № 3. - С. 47-51 . - ISSN 1999-8554
Рубрики: Кибернетика--Нейронные сети Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- классификация -- нечеткая кластеризация |
Терехов, В. И. Исследование и разработка методов настройки числа нейронов в скрытом слое полносвязной нейронной сети / В. И. Терехов, И. М. Черненький, С. В. Минакова // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. - 2017. - № 3. - С. 52-62 . - ISSN 1999-8554
Рубрики: Кибернетика--Нейронные сети Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- перцептроны -- нейроны скрытого слоя -- обучающая выборка -- методы настройки -- методы сокращения -- наращивание сетей -- сети каскадной корреляции Фальмана -- инкрементальное обучение -- расщепление нейронов Доп.точки доступа: Черненький, И. М.; Минакова, С. В. |
Гаранин, О. И. Способ выделения эмпирического рецептивного поля сверточной нейронной сети / О. И. Гаранин // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. - 2017. - № 3. - С. 63-69 . - ISSN 1999-8554
Рубрики: Кибернетика--Нейронные сети Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- рецептивные поля -- карта несоответствий |