Тулохонова, И. С.
    Нейросетевая модель углеродного баланса наземной экосистемы [] / И. С. Тулохонова, В. А. Титов // VIII Международная конференция "Проблемы механики современных машин", посвященная 60-летию ВСГУТУ : сборник статей / Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления ; отв. ред. Л. А. Бохоева. - Улан-Удэ : Издательство ВСГУТУ, 2022. - С. 633-639. - Библиогр. в конце ст. . - ISBN 978-5-907599-05-5
ГРНТИ

Рубрики: Вычислительная техника--Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Проблемы механики современных машин -- искусственный интеллект -- нейронные сети -- моделирование -- лесная экосистема -- Тулохонова, И. С. -- Титов, В. А. -- Бохоева, Л. А. -- ВСГУТУ
Аннотация: В статье рассматривается проблема антропогенного воздействия на природную среду. Решение задачи семантической сегментации лесных массивов наземной экосистемы на основе нейронной сети направлено на одно из возможных решений экологической проблемы в оценке углеродного баланса. Разработанный программный прототип сверточной нейронной сети, проведенные эксперименты ее обучения и расчет динамики изменения запасов углерода обуславливают процесс лесовосстановления и депонирования углерода.

Перейти к внешнему ресурсу: полный текст

Доп.точки доступа:
Бохоева, Л. А. \отв. ред.\; Титов, В. А.




    Чимитова, Е. Г.
    Управление интеллектуальным агентом в условиях неполной информации [] / Е. Г. Чимитова, А. С. Аюшеев // VIII Международная конференция "Проблемы механики современных машин", посвященная 60-летию ВСГУТУ : сборник статей / Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления ; отв. ред. Л. А. Бохоева. - Улан-Удэ : Издательство ВСГУТУ, 2022. - С. 640-643. - Библиогр. в конце ст. . - ISBN 978-5-907599-05-5
ГРНТИ

Рубрики: Вычислительная техника--Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Проблемы механики современных машин -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- нейронные сети -- марковские процессы принятия решений -- Чимитова, Е. Г. -- Аюшеев, А. С. -- Бохоева, Л. А. -- ВСГУТУ
Аннотация: В статье рассмотрены вопросы разработки управления интеллектуальным агентом в условиях неполной информации. Реализовано машинное обучение. Для этого выбран тип агента, тип обучения, разработана модель системы управления агентом в условиях неопределенности, также выбрана среда агента. Проведены вычислительные эксперименты на языке Python.

Перейти к внешнему ресурсу: полный текст

Доп.точки доступа:
Бохоева, Л. А. \отв. ред.\; Аюшеев, А. С.




    Бекетова, Т. С.
    Возможности YaGPT-2 для решения некоторых профессиональных задач преподавателя [] / Т. С. Бекетова // Инновационные технологии обучения в вузе в условиях цифровизации и реформирования высшего образования : материалы всероссийской научно-методической конференции с международным участием (14-16 февраля 2024 г., г. Улан-Удэ) / Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления ; науч. ред. А. Д. Грешилов ; редкол.: Е. А. Хлыстов (отв. ред.), О. Н. Чудинова, И. И. Бадмаева. - Улан-Удэ : Издательство ВСГУТУ, 2024. - С. 85-90 ; Вып. 31. - Библиогр. в конце ст. . - ISBN 978-5-907746-45-9
ГРНТИ

Рубрики: Высшее образование--Информационные технологии
   Искусственный интеллект

Кл.слова (ненормированные):
Инновационные технологии обучения в вузе в условиях цифровизации и реформирования высшего образования -- GPT -- чат-боты, использование -- Алиса -- рабочие программы -- искусственный интеллект -- Бекетова, Т. С. -- ВСГУТУ
Аннотация: Исследованы вопросы применения искусственного интеллекта в высшем образовании. В связи с высокой нагрузкой преподавателя делегирование некоторых задач генеративному ИИ представляется актуальным. Проанализированы и оценены возможности YaGPT-2 для целеполагания и постановки задач, тематического плана, подбора литературы и работы с текстом. Классифицированы задачи, к которым можно привлекать ИИ, представлены примеры запросов, проанализированы и описаны результаты генерации.

Перейти к внешнему ресурсу: полный текст

Доп.точки доступа:
Грешилов, А. Д. \науч. ред.\; Хлыстов, Е. А. \редкол., отв. ред.\; Чудинова, О. Н. \редкол.\; Бадмаева, И. И. \редкол.\