Бильгаева, Л. П. Нейросетевая модель верификации личных подписей [] / Л. П. Бильгаева, В. С. Бочаров // VIII Международная конференция "Проблемы механики современных машин", посвященная 60-летию ВСГУТУ : сборник статей / Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления ; отв. ред. Л. А. Бохоева. - Улан-Удэ : Издательство ВСГУТУ, 2022. - С. 586-595. - Библиогр. в конце ст. . - ISBN 978-5-907599-05-5
Рубрики: Вычислительная техника--Искусственный интеллект Кл.слова (ненормированные): Проблемы механики современных машин -- искусственный интеллект -- нейроэволюция -- генетические алгоритмы -- функции активации -- функции агрегации -- векторизация изображений -- объективизация изображений -- визуализация -- Бильгаева, Л. П. -- Бочаров, В. С. -- Бохоева, Л. А. -- ВСГУТУ Аннотация: В статье рассмотрен метод NEAT для решения задачи верификации рукописных подписей. Предложена модификация метода на основе мутации функций активации и функций агрегации, расширяющая пространство возможных решений. Разработан метод объективизации изображений, позволяющий устранить цифровые шумы в процессе предобработки исходных изображений, выполнен выбор метода векторизации. Реализована визуализация топологии нейронной сети и видообразования. Приведен сравнительный анализ подлинности подписей в зависимости от количества входных данных. Перейти к внешнему ресурсу: полный текст Доп.точки доступа: Бохоева, Л. А. \отв. ред.\; Бочаров, В. С. |
Евдокимова, И. С. Разработка нейросетевой модели классификации текстовых обращений граждан в службу поддержки [] / И. С. Евдокимова, И. В. Гармаева, П. А. Бадмаев // VIII Международная конференция "Проблемы механики современных машин", посвященная 60-летию ВСГУТУ : сборник статей / Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления ; отв. ред. Л. А. Бохоева. - Улан-Удэ : Издательство ВСГУТУ, 2022. - С. 609-617. - Библиогр. в конце ст. . - ISBN 978-5-907599-05-5
Рубрики: Вычислительная техника--Искусственный интеллект Кл.слова (ненормированные): Проблемы механики современных машин -- искусственный интеллект -- классификация текстов -- нейронные сети -- обработка естественных языков -- машинное обучение -- служба технической поддержки -- Евдокимова, И. С. -- Гармаева, И. В. -- Бадмаев, П. А. -- Бохоева, Л. А. -- ВСГУТУ Аннотация: В статье описывается разработка нейросетевой модели классификации текстовых сообщений в службу технической поддержки для автоматического выявления темы запроса. Сравниваются показатели классификации текстовых данных тремя нейронными сетями: одномерной сверточной и рекуррентными LSTM и GRU. Также проводится исследование результатов вывода вопросно-ответной системы с учетом разработанного классификатора и без него. Перейти к внешнему ресурсу: полный текст Доп.точки доступа: Бохоева, Л. А. \отв. ред.\; Гармаева, И. В.; Бадмаев, П. А. |
Тулохонова, И. С. Нейросетевая модель углеродного баланса наземной экосистемы [] / И. С. Тулохонова, В. А. Титов // VIII Международная конференция "Проблемы механики современных машин", посвященная 60-летию ВСГУТУ : сборник статей / Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления ; отв. ред. Л. А. Бохоева. - Улан-Удэ : Издательство ВСГУТУ, 2022. - С. 633-639. - Библиогр. в конце ст. . - ISBN 978-5-907599-05-5
Рубрики: Вычислительная техника--Искусственный интеллект Кл.слова (ненормированные): Проблемы механики современных машин -- искусственный интеллект -- нейронные сети -- моделирование -- лесная экосистема -- Тулохонова, И. С. -- Титов, В. А. -- Бохоева, Л. А. -- ВСГУТУ Аннотация: В статье рассматривается проблема антропогенного воздействия на природную среду. Решение задачи семантической сегментации лесных массивов наземной экосистемы на основе нейронной сети направлено на одно из возможных решений экологической проблемы в оценке углеродного баланса. Разработанный программный прототип сверточной нейронной сети, проведенные эксперименты ее обучения и расчет динамики изменения запасов углерода обуславливают процесс лесовосстановления и депонирования углерода. Перейти к внешнему ресурсу: полный текст Доп.точки доступа: Бохоева, Л. А. \отв. ред.\; Титов, В. А. |
Чимитова, Е. Г. Управление интеллектуальным агентом в условиях неполной информации [] / Е. Г. Чимитова, А. С. Аюшеев // VIII Международная конференция "Проблемы механики современных машин", посвященная 60-летию ВСГУТУ : сборник статей / Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления ; отв. ред. Л. А. Бохоева. - Улан-Удэ : Издательство ВСГУТУ, 2022. - С. 640-643. - Библиогр. в конце ст. . - ISBN 978-5-907599-05-5
Рубрики: Вычислительная техника--Искусственный интеллект Кл.слова (ненормированные): Проблемы механики современных машин -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- нейронные сети -- марковские процессы принятия решений -- Чимитова, Е. Г. -- Аюшеев, А. С. -- Бохоева, Л. А. -- ВСГУТУ Аннотация: В статье рассмотрены вопросы разработки управления интеллектуальным агентом в условиях неполной информации. Реализовано машинное обучение. Для этого выбран тип агента, тип обучения, разработана модель системы управления агентом в условиях неопределенности, также выбрана среда агента. Проведены вычислительные эксперименты на языке Python. Перейти к внешнему ресурсу: полный текст Доп.точки доступа: Бохоева, Л. А. \отв. ред.\; Аюшеев, А. С. |