Чавро, А. И. Построение динамико-статистической модели тропосферы для территории России [] / А. И. Чавро, А. О. Дементьев, В. М. Степанеко // Математика, ее приложения и математическое образование : материалы 5 Междунар. конф. (23–28 июня 2014 г., г. Улан-Удэ, Байкал) / ВСГУТУ. - Улан-Удэ, 2014. - С. 336-340 Рубрики: Геофизика--Климатология--Россия Россия Кл.слова (ненормированные): погодные классы -- иерархическая кластеризация -- численные эксперименты Перейти к внешнему ресурсу: полный текст Доп.точки доступа: Дементьев, А. О.; Степанеко, В. М. |
Беломестнов, В. Г. Кластерные формы пространственной организации мезоэкономики региона [] / В. Г. Беломестнов, С. Б. Дамдинжапова // Социально-экономическое развитие регионов: проблемы, перспективы : материалы международной научно-практической конференции (9-11 сентября 2016 г.) / отв. ред. В. Е. Сактоев. - Улан-Удэ, 2016. - Т. 1. - С. 77-79. - Библиогр. в конце ст. . - ISBN 978-5-89230-818-2 Рубрики: Региональная экономика Кл.слова (ненормированные): пространственное развитие -- мезоэкономика -- кластеры -- экономическая политика -- кластеризация -- ВСГУТУ Аннотация: В статье рассмотрены проблемы пространственного развития региона. Исследованы различные формы организации мезоэкономики. Раскрыты подходы к формированию региональных экономических кластеров. Перейти к внешнему ресурсу: полный текст Доп.точки доступа: Сактоев, Владимир Евгеньевич \отв. ред.\; Дамдинжапова, С. Б. |
Шабанов, В. Ю. Применение обнаруживаемых алгоритмов кластеризации DBSCAN техногенных источников теплового излучения для оценки точности географической привязки данных MODIS [] / В. Ю. Шабанов // Математика, ее приложения и математическое образование (МПМО17) : материалы 6 международной конференции (г. Улан-Удэ, Байкал, 26 июня – 1 июля 2017 г.) / науч. ред. А. Д. Мижидон ; отв. ред. Л. И. Назарова. - Улан-Удэ, 2017. - С. 379-380. - Библиогр. в конце ст. . - ISBN 978-5-89230-953-0 Рубрики: Геодезия--Дистанционное зондирование Кл.слова (ненормированные): дистанционное зондирование -- DBSCAN -- кластеризация -- географическая привязка -- MODIS Аннотация: В данной статье рассматривается подход к выделению промышленных источников теплового излучения на основе данных спектрорадиометра MODIS для последующего их применения для коррекции географической привязки снимков MODIS. Перейти к внешнему ресурсу: полный текст Доп.точки доступа: Мижидон, А. Д. \науч. ред.\; Назарова, Л. И. \отв. ред.\ |
Исмайылова, Ю. Н. Индекс Рябцева как инструмент для типологической группировки [] / Ю. Н. Исмайылова // Моделирование развития социально-экономического потенциала территории в условиях современных вызовов : материалы международной научно-практической конференции (Улан-Удэ, 20-22 сентября 2018 г.) / науч. ред. И. В. Антохонова. - Улан-Удэ : Издательство ВСГУТУ, 2018. - С. 145-149. - (Байкальские экономические чтения). - Библиогр. в конце ст. Рубрики: Демография Региональная экономика Кл.слова (ненормированные): рождаемость -- метод шаров -- субъекты -- национальности -- фертильный возраст -- кластеры Аннотация: При исследовании процесса рождаемости в Российской Федерации для получения адекватных результатов данные должны быть сгруппированы. В данной работе для типологической группировки предлагается применять метод шаров, основанный на использовании индекса Рябцева вместо стандартных мер расстояния. Было проанализировано распределение женщин по количеству рожденных детей. Кластеризация была осуществлена для субъектов Российской Федерации и наиболее многочисленных национальностей по данным Всероссийской переписи населения 2010 года Перейти к внешнему ресурсу: полный текст Доп.точки доступа: Антохонова, И. В. \науч. ред.\ |
Кузьмина, Ю. В. Статистическая оценка уровня бедности населения Республики Бурятия [] / Ю. В. Кузьмина // Моделирование развития социально-экономического потенциала территории в условиях современных вызовов : материалы международной научно-практической конференции (Улан-Удэ, 20-22 сентября 2018 г.) / науч. ред. И. В. Антохонова. - Улан-Удэ : Издательство ВСГУТУ, 2018. - С. 145-149. - (Байкальские экономические чтения). - Библиогр. в конце ст. Рубрики: Социология--Социология общества--Бурятия, Республика Бурятия, Республика Кл.слова (ненормированные): социология общества -- регионы -- бедность -- доходы населения -- величина прожиточного минимума -- среднедушевой доход -- социальная дифференциация Аннотация: При исследовании процесса рождаемости в Российской Федерации для получения адекватных результатов данные должны быть сгруппированы. В данной работе для типологической группировки предлагается применять метод шаров, основанный на использовании индекса Рябцева вместо стандартных мер расстояния. Было проанализировано распределение женщин по количеству рожденных детей. Кластеризация была осуществлена для субъектов Российской Федерации и наиболее многочисленных национальностей по данным Всероссийской переписи населения 2010 года. Перейти к внешнему ресурсу: полный текст Доп.точки доступа: Антохонова, И. В. \науч. ред.\ |
Забелин, А. А. Об одной модели анализа групповой динамики [] / А. А. Забелин, А. М. Пирожникова, Т. Э. Носальская // Математика, ее приложения и математическое образование (МПМО’20) : материалы 7 международной конференции (7 – 12 сентября 2020 г., г. Улан-Удэ, Байкал) / Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления ; науч. ред. А. Д. Мижидон. - Улан-Удэ : Издательство ВСГУТУ, 2020. - С. 95-97. - Библиогр. в конце ст. . - ISBN 978-5-907331-29-7
Рубрики: Вычислительная математика Социальная психология--Психология групп Кл.слова (ненормированные): диагностика социальной динамики -- кластеризация графов -- социальные группы -- психология групп -- Математика, ее приложения и математическое образование (МПМО’20) -- Забелин, А. А. -- Пирожникова, А. М. -- Носальская, Т. Э. Аннотация: Функционирование социальной группы определяют взаимоотношения между её участниками. Такие отношения необходимо измерять. Настоящие социометрические методики дают количественные результаты из качественных ответов. Авторами статьи предложена методика измерения социальной динамики, при которой исходные данные собираются в числовой, а не в качественной форме. Разработано приложение, которое автоматизирует создание анкетного материала и обработку данных анкетирования, позволяя выделить предпочитаемых, изгоев, а также кластеризовать социальную группу. Перейти к внешнему ресурсу: полный текст Доп.точки доступа: Пирожникова, А. М.; Носальская, Т. Э. |
Алексеев, А. В. Оценка состояния инновационной активности реального сектора региональной экономики (на материалах Байкальского региона) [] / А. В. Алексеев, В. С. Батомункуев // Обеспечение экономической безопасности пространственного и социально-экономического развития при формировании эколого-ориентированной инновационной экономики : материалы 26 международной научно-практической конференции Байкальские экономические чтения – 2022, 21 – 23 сентября 2022 г. / Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления ; отв. ред. В. Г. Беломестнов. - Улан-Удэ : Издательство ВСГУТУ, 2022. - С. 23-26. - Библиогр. в конце ст. . - ISBN 978-5-907599-28-4
Рубрики: Региональная экономика--Байкальский регион Байкальский регион Кл.слова (ненормированные): Обеспечение экономической безопасности пространственного и социально-экономического развития при формировании эколого-ориентированной инновационной экономики -- Байкальские экономические чтения -- регионы -- инновации -- Беломестнов, В. Г. -- Алексеев, А. В. -- Батомункуев, В. С. Аннотация: В рамках исследования автор делает выводы о состоянии инновационной активности в России и конкретно в регионах Байкальского региона. Определены динамика, тенденции показателей внутренних затрат на научные исследования, уровня инновационной активности, объема инновационных товаров в регионах Байкальского региона. Вычислены темпы роста показателей инновационной активности организаций за рассматриваемый период, а также произведена кластеризация (ранжирование) регионов Байкальского региона исходя из результатов показателей. Перейти к внешнему ресурсу: полный текст Доп.точки доступа: Беломестнов, В. Г. \отв. ред.\; Батомункуев, В. С. |
Алексеев, А. В. Кластерный подход к пространственному развитию промышленности Байкальского региона [] / А. В. Алексеев, В. С. Батомункуев // Секция "Экономика и управление в XXI веке: вопросы развития России в условиях реализации рисков нарушения безопасности" : материалы национальной научно-практической конференции ВСГУТУ "Образование и наука" / Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления ; науч. ред. В. Г. Беломестнов. - Улан-Удэ : Издательство ВСГУТУ, 2023. - С. 13-18. - Библиогр. в конце ст. . - ISBN 978-5-907599-90-1
Рубрики: Региональная экономика--Байкальский регион Байкальский регион Кл.слова (ненормированные): Экономика и управление в XXI веке: вопросы развития России в условиях реализации рисков нарушения безопасности -- Образование и наука -- регионы -- промышленные предприятия -- кластеризация -- периферия -- Алексеев, А. В. -- Батомункуев, В. С. -- ВСГУТУ Аннотация: В статье рассмотрены роль и особенности кластерного подхода в пространственном развитии промышленности на примере Байкальского региона. Авторы считают наиболее оптимальным создание химического и добывающего кластеров для пространственного развития субъектов Байкальского региона. Описаны преимущества и сдерживающие факторы пространственного развития промышленного сектора Байкальского региона. В условиях пространственного развития по модели «центр-периферия» предлагается внедрение смешанной модели кластерной политики, которая бы взаимоувязывала активное участие государства с точки зрения создания условий эффективной деятельности кластера, мер государственной поддержки кластера и активное участие предприятий и организаций в формировании и ведении деятельности кластера. Перейти к внешнему ресурсу: полный текст Доп.точки доступа: Беломестнов, В. Г. \науч. ред.\; Батомункуев, В. С. |
Михайлова, С. С. Разработка методики кластеризации эффективности деятельности персонала банка методами машинного обучения [] / С. С. Михайлова, А. А. Дубровская // Экономика и менеджмент: современные вызовы, новые возможности и решения : материалы 27 международной научно-практической конференции "Байкальские экономические чтения" / Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления ; науч. ред. С. Э. Желаева. - Улан-Удэ : Издательство ВСГУТУ, 2023. - С. 155-159. - Библиогр. в конце ст. . - ISBN 978-5-907746-21-3
Рубрики: Экономика предприятий--Персонал Кл.слова (ненормированные): Экономика и менеджмент: современные вызовы, новые возможности и решения -- Байкальские экономические чтения -- банки -- Уралсиб, банк -- эффективность работы -- кластеризация -- сотрудники банков -- алгоритмы -- Михайлова, С. С. -- Дубровская, А. А. Аннотация: В настоящее время современные информационные технологии, такие как, машинное обучение, искусственный интеллект и другие, позволяют повышать эффективность персонала, оперативно проводить аналитику их деятельности в компании и обоснованно принимать решения в стратегиях организации работы сотрудников. Тема применения алгоритмов кластеризации для оценки работы персонала является активной областью исследований, находящейся в развитии. Алгоритмы используются для анализа работоспособности сотрудников, выявления похожей производительности и определения потенциальных лидеров для лучших результатов компании. Целью работы является формирование механизма рекомендаций для повышения эффективности работы персонала с использованием алгоритмов кластеризации, таких как K-means, MiniBatchKMeans, Kmeans++, иерархической агломеративной кластеризации, DBSCAN, OPTICS и BIRCH. Результатами исследования являются изучение теоретических аспектов алгоритмов кластеризации и их разработка, на основе которых выявлены различные кластеры эффективности банковского персонала, а также сформирован механизм рекомендаций прохождения дополнительных курсов сотрудников. Перейти к внешнему ресурсу: полный текст Доп.точки доступа: Желаева, С. Э. \науч. ред.\; Дубровская, А. А. |