Научная библиотека ВСГУТУ

Базы данных

Вид поиска

Книги

Статьи

Электронные издания ВСГУТУ

Статьи преподавателей ВСГУТУ

Вестник ВСГУТУ

Материалы конференций ВСГУТУ

Выберите поиск:
Что искать:

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>K=propensity<.>)

Общее количество найденных документов : 1

Болдбатаар Олдгерел
Стохастическое моделирование внутриклеточной вариативности Р53 и MDM2 при накоплении повреждений ДНК [] / Болдбатаар Олдгерел, Лувсанцерен Пуревдолгор, Лурмидорж Мунхханд // Формы и методы социальной работы в различных сферах жизнедеятельности : материалы 4 Международной научно-практической конференции, посвященной 10-летию открытия первого в Бурятии кабинета медико-социальной помощи в поликлиническом звене (2-4 декабря 2015 г.) / отв. ред. Ю. Ю. Шурыгина. - Улан-Удэ, 2015. - С. 61-64. - Библиогр. в конце ст. . - ISBN 978-5-89230-679-9
Рубрики: Биология--Генетика
Кл.слова (ненормированные):
повреждения ДНК -- P53 -- MDM2 -- белки -- раковые опухоли -- DNA damage -- MDM2 protein system -- propensity
Аннотация: Cellular stresses gets effected by physical, chemical, biological variety of effects and gets effected by variety of nutrition, lack of energy etc. Therefore the P53 (P53, tumor suppressor) pathway is activated in response to cellular stresses such as DNA damage and oncogene activation. Depending on the type of cellular stresses leads to a variety response of P53 such as DNA repair, cell-cycle arrest, senescence, and apoptosis. (cell death). Experimental studies have shown that P53 and MDM2 (MDM2, Mouse Double Minute 2) undergo oscillatory dynamics and changes in protein concentration after DNA damage. Based on the oscillation period we are going to employ the exact stochastic simulation algorithm to simulate the dynamics of P53, MDM2 interaction based on the proposed model. There are total of 6 propensity functions between P53, MDM2 and we have showed here those propensity. In this paper we extend and apply the path wise sensitivity analysis method to biochemical reaction networks by Monte Carlo method with selecting random numbers. For simulating concentration of each protein we will have approximate finite differences of a system’s output with the help of molecular W parameters and associated sensitivity measures, status of vector molecules. The algorithm has been implemented as a Matlab, Fortran package.

Перейти к внешнему ресурсу: полный текст

Доп.точки доступа:
Шурыгина, Юлия Юрьевна \отв. ред.\; Лувсанцерен Пуревдолгор; Лурмидорж Мунхханд

Найти похожие

Тематический навигатор

ссылка на мобильную версию электронного каталога

Базы данных

Материалы конференций ВСГУТУ- результаты поиска

Вид поиска