Научная библиотека ВСГУТУ

    Алексеева, Т. Н.
    Классификация субъектов малого предпринимательства в регионе [] / Т. Н. Алексеева // Моделирование развития социально-экономического потенциала территории в условиях современных вызовов : материалы международной научно-практической конференции (Улан-Удэ, 20-22 сентября 2018 г.) / науч. ред. И. В. Антохонова. - Улан-Удэ : Издательство ВСГУТУ, 2018. - С. 93-97. - (Байкальские экономические чтения). - Библиогр. в конце ст.
Рубрики: Региональная экономика--Бурятия, Республика
   Предпринимательство--Бурятия, Республика
   Бурятия, Республика
Кл.слова (ненормированные):
малое предпринимательство -- регионы -- малые предприятия -- муниципальные образования -- кластерный анализ -- ВСГУТУ
Аннотация: В статье рассматриваются субъекты малого предпринимательства Республики Бурятия, их классификация по муниципальным образованиям региона методом кластерного анализа.

Перейти к внешнему ресурсу: полный текст

Доп.точки доступа:
Антохонова, И. В. \науч. ред.\

Найти похожие

Угарова, Е. И.
Экономические санкции и их влияние на российскую экономику [] / Е. И. Угарова // Социально-экономическое развитие России и Монголии: проблемы и перспективы : материалы 7 международной научно-практической конференции (г. Улан-Удэ, 11 июня 2020 г.) / отв. ред. В. Г. Беломестнов ; Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления. - Улан-Удэ : Издательство ВСГУТУ, 2020. - С. 253-257. - Библиогр. в конце ст. . - ISBN 978-5-907331-21-1

ГРНТИ

06.52.45

Рубрики: Экономическое развитие
Кл.слова (ненормированные):
экономические санкции -- факторные условия -- кластерный анализ
Аннотация: В статье рассматривается влияние экономических санкций, введенных в 2014- 2015 гг. против России, на различные виды экономической деятельности. Выявлены важнейшие положительные и отрицательные последствия экономических санкций и продовольственного эмбарго. Про- анализированы изменения факторных условий, динамика роста, проведен кластерный анализ нескольких видов экономической деятельности.

Перейти к внешнему ресурсу: полный текст

Доп.точки доступа:
Беломестнов, В. Г. \отв. ред.\

Найти похожие

Аюрзанайн, А. Б.
Моделирование оценки просроченной задолженности в коммерческом банке с использованием нейро-нечетких технологий [] / А. Б. Аюрзанайн, В. С. Бурунтарова // Молодые финансисты XXI века : сборник материалов научно-практической конференции (г. Улан-Удэ, 2021 г.) / Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления ; отв. ред.: А.В. Шангина, А.Б. Аюрзанайн. - Улан-Удэ : Издательство ВСГУТУ, 2021. - С. 159-167. - Библиогр. в конце ст.

ГРНТИ

06.73.55

Рубрики: Кредитно-денежная система--Банки
Кл.слова (ненормированные):
кредитные риски -- банковская деятельность -- потребительское кредитование -- кредитный скоринг -- кластерный анализ -- Молодые финансисты XXI века -- Аюрзанайн, А. Б. -- Бурунтарова, В. С. -- ВСГУТУ
Аннотация: Данная статья посвящена моделированию оценки просроченной задолженности в коммерческом банке с использованием нейро-нечетких технологий с применением методов кластерного анализа. Внедрение подобной методики на основе технологий ЭВМ, отражает современное развитие цифровой экономики и требование применения новых методов в области минимизации кредитных рисков при потребительском кредитовании.

Перейти к внешнему ресурсу: полный текст

Доп.точки доступа:
Шангина, А. В. \отв. ред.\; Аюрзанайн, А. Б. \отв. ред.\; Бурунтарова, В. С.

Найти похожие

Хохлова, О. А.
Модель анализа рынка труда: описание алгоритма и инструментальных средств [] / О. А. Хохлова, А. Н. Хохлова, И. В. Имидеева // XXV Международная научно-практическая конференция "Современное состояние российской экономики: задачи и перспективы развития" : сборник материалов научно-практической конференции (г. Улан-Удэ, 2021 г.) / Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления ; отв. ред.: А. В. Шангина, А. Б. Аюрзанайн. - Улан-Удэ : Издательство ВСГУТУ, 2022. - С. 31-36. - (Байкальские экономические чтения – 2021). - Библиогр.: с. 35-36 . - ISBN 978-5-907331-77-8

ГРНТИ

06.77.61

Рубрики: Экономика труда--Анализ
Кл.слова (ненормированные):
методы машинного обучения -- кластерный анализ -- нейросети -- многослойный персептрон -- Python -- XXV Международная научно-практическая конференция "Современное состояние российской экономики: задачи и перспективы развития" -- Байкальские экономические чтения – 2021 -- Хохлова, О. А. -- Хохлова, А. Н. -- Имидеева, И. В. -- ВСГУТУ
Аннотация: В статье представлена модель анализа рынка труда, состоящая из алгоритма анализа вакансий по текущим данным и алгоритма исследования технологических трендов с целью прогнозирования востребованных в будущем профессий и компетенций на рынке труда по данным из открытых источников с использованием методов машинного обучения. Рассмотрена методология исследования и дано описание используемых инструментальных средств.

Перейти к внешнему ресурсу: полный текст

Доп.точки доступа:
Шангина, А. В. \отв. ред.\; Аюрзанайн, А. Б. \отв. ред.\; Хохлова, А. Н.; Имидеева, И. В.

Найти похожие

Тематический навигатор

ссылка на мобильную версию электронного каталога

Базы данных

Материалы конференций ВСГУТУ- результаты поиска

Вид поиска